基于改进LBP算子和稀疏表示的三维人脸识别研究

• 作者: 张希婧 陶丽君
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 三维点云 局部二值模式 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4

摘要

提出一个利用改进局部二值模式（LBP）特征和稀疏表示分类器相结合的人脸识别算法。首先，对于两个不同精度的数据库进行二维和三维的人脸数据预处理．有效地校准数据进行归一化；其次，提取人脸数据的二维图像多级LBP和三维图像梯度多级LBP特征．将两者进行特征级融合，利用稀疏表示分类器进行分类。实验表明．该系统能够有效地完成人脸识别任务，在高精度的中科院自动化所人脸数据库CASIA上识别率达到99．63％．在低分辨率的法国EURECOMKFD人脸数据库上识别率为92．6％，该算法对于不同光照、表情、遮挡情况下的人脸识别有鲁棒性的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶丽君	厦门大学计算机科学系	4	47	2.0	4.0
2	张希婧	厦门大学计算机科学系	3	46	2.0	3.0