基于稀疏表达和改进的LBP算子的人脸表情识别

• 作者: 丁召 刘桥 徐杜功
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 LBP CBP 稀疏表达
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.070

摘要

基于局部二值模式(LBP)算子在人脸表情识别中直方图维数高、判别能力差、具有冗余信息等缺点,提出一种中心二值模式(CBP)算子并对人脸表情关键部位(眉毛、眼睛及嘴巴部分)提取特征.最后利用稀疏表达分类器对提取的表情特征进行识别.实验结果表明,该算法的识别效果有了极大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桥	贵州大学理学院	111	627	14.0	20.0
2	丁召	贵州大学理学院	67	161	6.0	8.0
3	徐杜功	贵州大学理学院	1	15	1.0	1.0