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摘要:
频繁项集的生成是关联规则挖掘中的关键问题,本文提出了一种基于无向项集图的频繁项集挖掘算法。应用优化算法对病人就诊数据进行挖掘分析,与传统的频繁项集挖掘算法相比,优化算法在执行效率上有明显的提高,对临床实践研究提供有价值的指导意见。
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文献信息
篇名 Apriori优化算法在临床数据挖掘中的应用分析
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 临床数据挖掘 关联规则 频繁项集 无向项集图
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈安娜 漳州卫生职业学院信息技术部 11 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
临床数据挖掘
关联规则
频繁项集
无向项集图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
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