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摘要:
为提高羽毛片生产效率和质量,减少主观分级误差,提出了一种利用机器视觉对羽毛片颜色自动分级的方法。首先在YU′V′颜色空间的基础上,对图像的特征值进行了提取与分析;然后结合特征值构建了一种基于SVM的二叉树多类分类器对羽毛片颜色进行分类,并分析了其分类误差。实验结果表明:该分类器正确率高,可有效确定羽毛片颜色的级别,满足羽毛片自动分级的生产要求。
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文献信息
篇名 基于 SVM 的二叉树羽毛片颜色分类器
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 羽毛片 颜色空间 SVM 二叉树 多类分离器
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2013.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪仁煌 广东工业大学自动化学院 169 1239 15.0 26.0
2 李宁 广东工业大学自动化学院 5 17 3.0 4.0
3 朱颖 广东工业大学自动化学院 7 27 3.0 5.0
4 李逸岳 广东工业大学自动化学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
羽毛片
颜色空间
SVM
二叉树
多类分离器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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2
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11966
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