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摘要:
随着电子商务的高速发展,推荐系统已成为广大客户选择合意商品的重要工具.目前应用的电子商务推荐方法,依赖于客户的购物素养;而客户在购物中,更重要的影响因素是人的情感.针对这种情况,提出了一种新型的、基于客户情感的推荐系统;给出了该系统的模型、数据结构等.该系统的核心是商品和情感二维叠加空间.实验证明,该系统具有较高的推荐精度和检索速度.
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文献信息
篇名 基于情感识别方法的推荐系统
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 推荐 情感 叠加空间 匹配
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 TP393|TP391
字数 329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王征 西南财经大学经济信息工程学院 35 127 6.0 10.0
3 刘庆强 东北石油大学电气信息工程学院 7 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
推荐
情感
叠加空间
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
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12372
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