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摘要:
在计算机视觉领域中,码本算法是一种通过记录背景颜色值范围构成背景模型,以此提取出视频中运动目标的算法,由于码本背景模型的学习需要花费一段时间,并且对于背景不稳定的场景,需要实时更新,因而造成了运动目标分析效果的下降.文中提出一种新的基于聚类结果进行决策的码本更新算法,该算法通过构建实时的视频帧队列,按相应规则对队列中的顺序帧实时聚类,可以在目标提取的过程中逐步地更新码本,有效地解决了码本更新的实时性问题.实验证明:该方法对不稳定背景环境下的运动目标分析具有较好的效果.
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文献信息
篇名 一种新的基于聚类决策的码本更新算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 码本更新算法 聚类决策 运动目标提取
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-104
页数 分类号 TP391.41
字数 3902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易法令 广东药学院医药信息工程学院 19 98 5.0 9.0
2 谢蒙 广东药学院医药信息工程学院 1 4 1.0 1.0
3 杨松润 广东药学院医药信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 吴裕伟 广东药学院医药信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
码本更新算法
聚类决策
运动目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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