基于弱纹理检测及视差图融合的立体匹配

• 作者: 曹晓倩 马彩文
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 立体匹配 弱纹理 极线距离变换
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2074-2079
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3942字
• 语种: 中文

摘要

为了在消除弱纹理区域匹配歧义性的同时保证纹理区域的匹配率,提出了一种基于弱纹理区域检测及视差图融合的立体匹配算法.该算法首先根据输入图像的颜色(灰度)变化情况检测出弱纹理区域,然后基于这一检测结果,对输入图像对应用改进的极线距离变换算法,以提高弱纹理区域像素的可区分性,接着,采用窗口匹配算法和置信度传播算法分别对原始输入图像和极线距离变换后的图像计算视差图谱,最后,以弱纹理检测的结果为基准,对这2张视差图谱进行融合,以实现在弱纹理区域和纹理区域的同步最优匹配.通过对弱纹理化后的Middlebury图像库中图像的实验表明,在几乎不增加计算复杂度的同时,该算法的匹配率比当前先进算法提高至少20％,同时,实验还表明了该算法对照度不一致输入图像对匹配的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马彩文	中国科学院西安光学精密机械研究所	92	1099	17.0	30.0
2	曹晓倩	中国科学院西安光学精密机械研究所	3	21	2.0	3.0