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变系数高阶模糊神经网络的指数收敛性
变系数高阶模糊神经网络的指数收敛性
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摘要：
研究了高阶变系数模糊神经网络的动力学行为,得到了保证高阶模糊神经网络的解指数收敛的充分条件.与文献中已有结论相比,本文得到的充分条件中既不要求激活函数满足利普希茨连续条件,也不要求时滞延迟满足可微条件,因而具有更大的适用范围.
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文献信息
| 篇名 | 变系数高阶模糊神经网络的指数收敛性 | ||
| 来源期刊 | 暨南大学学报（自然科学与医学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 高阶模糊神经网络 变系数 指数收敛性 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 447-451 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP273 |
| 字数 | 3550字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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高阶模糊神经网络
变系数
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研究来源
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期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
主办单位：
暨南大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-9965
CN：
44-1282/N
开本：
16开
出版地：
广州市石牌暨南大学
邮发代号：
创刊时间：
1936
语种：
chi
出版文献量（篇）
3168
总下载数（次）
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18800
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