基于AP-LSSVM的多模型预测控制

• 作者: 刘君 徐欧官 李丽娟 熊路
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模型预测控制 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 仿射传播聚类 芳烃异构化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信技术
• 页码范围: 1741-1746
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.10.006

摘要

针对一类非线性系统的控制问题,结合基于仿射传播聚类的最小二乘支持向量机(LSSVM)多模型建模算法与PSO优化算法,提出新的多模型预测控制算法.采用仿射传播聚类算法对历史样本数据进行聚类,得到各个类的训练样本数据;利用LS SVM对各个类分别建立子模型,采用网格搜索和交叉验证为各子模型找到合适的模型参数,将所建立的子模型作为预测控制算法的预测模型.在滚动优化时,计算当前控制量与各聚类中心的欧氏距离,选择相应的子模型计算未来时刻模型的预测输出,计算得到参考轨迹.建立优化问题的目标函数,采用PSO算法优化求解得到系统的最优控制量作用于对象.将提出的算法在某芳烃异构化过程中进行仿真试验,分别采用提出的算法以及单模型预测控制算法、基于k均值和BP神经网络的多模型预测控制算法进行仿真.结果表明,采用提出的多模型预测控制算法可以获得更好的控制性能.