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摘要:
基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注。文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法。然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线,对活动模型的发展进行综述,对其应用于图像分割的经典方法、优势和所存在的问题进行比较性研究。最后对活动轮廓模型的未来发展进行展望。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 活动轮廓模型的图像分割方法综述*
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 参数活动轮廓模型 几何活动模型 轮廓曲线演化 水平集函数 拓扑结构
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 751-760
页数 10页 分类号 TP391
字数 8843字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方玲玲 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 13 175 6.0 13.0
3 王相海 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 124 964 17.0 23.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
参数活动轮廓模型
几何活动模型
轮廓曲线演化
水平集函数
拓扑结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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