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摘要:
提出了一种基于新型智能算法一改进猴群算法的传感器优化布置方法.考虑传感器优化布置的特点,采用整数编码的方式给出了猴群的位置,克服了猴群算法只能解决连续性变量优化的问题;在初始化猴群位置时通过引入欧氏距离来增强猴群的多样性,以提高其全局搜索能力;并在爬过程中加入和声算法中的随机扰动机制,来提高其局部搜索能力;文末以大连世贸大厦为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择.结果表明,改进的猴群算法能较好地解决传感器优化布置问题,较经典的序列法有其明显的优越性.
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文献信息
篇名 基于改进猴群算法的传感器优化布置方法研究
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 传感器优化布置 猴群算法 整数编码 欧氏距离 随机扰动
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-223
页数 6页 分类号 TU973+.23|O329
字数 5316字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx201302008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏男 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 466 9156 46.0 77.0
2 伊廷华 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 62 930 15.0 30.0
3 张旭东 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 11 63 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器优化布置
猴群算法
整数编码
欧氏距离
随机扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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