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摘要:
基于协同进化的思想,提出了一种用于传感器优化布置的协同爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷。在爬过程中引入采用猴群的整体行为来影响猴子搜索方向的聚群行为,以及利用全局最优猴子的位置来影响猴子搜索方向的追尾行为,通过对两种行为进行合理选择,有效提高了爬过程的搜索效率与速度。最后以大连国贸大厦为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择,结果表明协同爬猴群算法的搜索效率较原猴群算法有大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。
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文献信息
篇名 基于协同爬猴群算法的传感器优化布置方法研究
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 传感器优化布置 猴群算法 聚群行为 追尾行为 大连国贸大厦
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 681-686
页数 6页 分类号 TU973+.23|O329
字数 6015字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx201406001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏男 大连理工大学土木工程学院 466 9156 46.0 77.0
2 伊廷华 大连理工大学土木工程学院 62 930 15.0 30.0
3 张旭东 大连理工大学土木工程学院 11 63 4.0 7.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
传感器优化布置
猴群算法
聚群行为
追尾行为
大连国贸大厦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
论文1v1指导