基于病毒猴群算法的传感器优化布置方法研究

• 作者: 伊廷华 张旭东 李宏男
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器优化布置 猴群算法 病毒感染机制 大连国贸大厦
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 285-290
• 页数: 6页
• 分类号: TU973+.23|O329
• 字数: 6635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201403001

摘要

将病毒进化理论引入到猴群算法中，提出了一种用于传感器优化布置的病毒猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；在猴群中引入生物病毒机制对其进行感染，通过病毒和猴群的分工协作，来实现猴群个体之间纵向和横向的信息交流，以此维持个体的多样性，来大幅度增强算法的局部搜索能力；并将猴群不断的进行分类，采用大病毒和小病毒分别对其进行感染操作，加强算法的搜索精度。文末以大连国贸大厦为例，进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择，结果表明，病毒猴群算法的搜索效率较原猴群算法有了大幅提高，能较好地解决传感器优化布置问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏男	大连理工大学建设工程学部土木工程学院	466	9156	46.0	77.0
2	伊廷华	大连理工大学建设工程学部土木工程学院	62	930	15.0	30.0
3	张旭东	大连理工大学建设工程学部土木工程学院	11	63	4.0	7.0