基于异步爬猴群算法的传感器优化布置方法研究

• 作者: 伊廷华 张旭东 李宏男
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异步猴群算法 传感器优化布置 双重编码 异步学习因子 广州电视新塔
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 599-604
• 页数: 6页
• 分类号: TU973+.23|O329
• 字数: 6005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201305001

摘要

针对猴群算法中的重要步骤“爬过程”搜索盲目、效率较低的问题，提出了一种用于传感器优化布置的异步爬猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；利用猴群在搜索过程中的全局最优解和个体历史最优解的信息改进了爬过程的搜索模式，同时将异步变化学习因子引入到搜索模式中，通过调整猴子自身经验和社会群体经验在爬过程中所起的作用，来保持全局搜索和局部搜索的平衡，大幅提高了算法的搜索效率。文末以广州新电视塔为例，进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择。结果表明，异步爬猴群算法能较好的解决传感器优化布置问题，搜索效率较原猴群算法有了较大的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏男	大连理工大学建设工程学部土木工程学院	466	9156	46.0	77.0
2	伊廷华	大连理工大学建设工程学部土木工程学院	62	930	15.0	30.0
3	张旭东	大连理工大学建设工程学部土木工程学院	11	63	4.0	7.0