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摘要:
将生物界中的免疫机制引入到猴群算法中,提出了一种用于传感器优化布置的免疫猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷;采用混沌搜索的方式初始化猴群位置,以保证猴子能够均匀分布,提高了算法的全局搜索能力;通过在爬过程中引入深度爬的方式,增强了算法的局部搜索能力;在爬过程结束后加入基于浓度选择的机制对猴群进行初次选择,并对位置最优的猴子进行免疫克隆操作,以此保证猴群的多样性;在望过程结束后加入基于适应度的二次选择,并对位置较差的猴子进行免疫疫苗注射,以此提高算法的收敛能力。文末以大连世贸大厦为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择,结果表明,免疫猴群算法的搜索效率较原猴群算法有了大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于免疫猴群算法的传感器优化布置方法研究
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 传感器优化布置 猴群算法 免疫机制 大连世贸大厦
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-179
页数 6页 分类号 TU973+.23|O329
字数 7476字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx201402006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏男 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 466 9156 46.0 77.0
2 伊廷华 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 62 930 15.0 30.0
3 张旭东 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 11 63 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2019(2)
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研究主题发展历程
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猴群算法
免疫机制
大连世贸大厦
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
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2
总被引数(次)
46175
论文1v1指导