基于用户阅读行为的图书自动评测算法

• 作者: 张磊 戴和忠 王秀昕
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 手机阅读 关键行为节点 图书半衰期 图书评分
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信技术
• 页码范围: 1753-1757
• 页数: 5页
• 分类号: C93
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.10.008

摘要

针对图书质量较难量化的问题,以用户在阅读过程中的流失和留存数据为基础,对各个关键行为节点设置评测权重,通过用户阅读图书的深度来量化图书质量.在分析在线阅读平台特点的基础上,根据用户阅读图书深度到达的难度来量化用户的阅读行为,提出基于用户阅读行为的图书自动评测算法.图书的最终综合评测值考虑图书半衰期和用户分群对图书评分的影响,能够根据图书的多个评测指标对图书进行自动评测,帮助用户选择更符合自身喜好的图书,提高用户满意度和用户体验.