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摘要:
针对高分辨率遥感图像城市道路提取中存在的问题,在面向对象方法和数学形态学等理论基础上,提出了一种基于改进的分水岭分割算法的道路提取方法.在图像预处理基础上,首先使用改进的分水岭算法分割影像,提取基本的道路信息;然后利用面向对象方法提取道路基元,完善道路信息;最后将道路信息二值化,并采用数学形态学等方法进行优化,去除和修补不完善的道路.结果表明,该方法能有效地提取出城市地区的道路信息,对较复杂的道路环境也有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于分水岭算法的高分遥感图像道路提取优化方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 道路提取 高分辨率遥感图像 分水岭 面向对象方法 数学形态学
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 25-29
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2013.03.05
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
高分辨率遥感图像
分水岭
面向对象方法
数学形态学
研究起点
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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