基于GM(1,1)的茶园晚霜发生灰预测模型

• 作者: 朱霄岚 李萍萍 胡永光
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 晚霜冻害 茶园 灰预测 残差检验
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 553-557
• 页数: 5页
• 分类号: S165.25|S425
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.05.008

摘要

为准确预报早春晚霜发生状况,从而为茶园防霜调控提供决策支持,从宏观时间尺度,建立了晚霜发生的预测模型.对江苏省镇江地区1979～2008年3,4月份晚霜发生的历史数据进行统计分析,基于灰色系统理论的季节灾变灰预测方法,建立晚霜发生的初霜日和末霜日预测模型.结果表明:GM(1,1)灰模型的后验差的比值小于0.35,且模型精度大于0.95,预测精度为优；经验证,预测初霜日3月1日、末霜日4月2日的发生年份与实际基本相符.因此,采用该预测模型进行霜冻预报,对于防霜控制、避免和减轻霜冻害损失,具有重要的实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永光	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	42	745	16.0	26.0
2	李萍萍	南京林业大学森林资源与环境学院	88	745	14.0	23.0
3	朱霄岚	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	3	12	2.0	3.0