稀疏正则化方法的超声信号反卷积

• 作者: 万遂人 刘增力 徐双 文乔农
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反卷积 点扩散函数 正则化 稀疏分解
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 475-479
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.030

摘要

提出了一种在稀疏分解框架下的超声信号反卷积模型,改善了超声成像的质量.该模型包含两个正则项,分别约束信号的光滑性和字典表示的稀疏性,并应用高阶统计量和MA模型估计系统的点扩散函数.模型直接求解很困难,采用分裂Bregman方法交替迭代求解;并对反卷积的信号进行动态滤波、包络检波、二次抽样、动态压缩、灰阶映射等处理,得到超声灰度图像.实验结果表明,该反卷积方法成像比直接成像的分辨率高,图像的对比度得到增强,斑点噪声明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文乔农	昆明理工大学信息工程与自动化学院	8	43	3.0	6.0
3	万遂人	东南大学医学电子学实验室	52	261	9.0	13.0
4	刘增力	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	155	6.0	8.0
5	徐双	东南大学计算机科学与工程学院	5	37	3.0	5.0