基于支持向量机的面料图像情感语义识别

• 作者: 刘莉 张海波 章江华 赵野军 黄铁军
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 面料图像 情感语义 图像识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 【纺织与服装】
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TS941.12
• 字数: 3123字
• 语种: 中文

摘要

在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上，通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练，建立了面料图像情感语义训练模型，实现了对任一面料图像情感描述的自动计算、识别。经过实验测试，达到了较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉	北京服装学院服装艺术与工程学院	27	162	7.0	12.0
2	张海波	北京服装学院计算机信息中心	34	224	8.0	13.0
6	黄铁军	北京大学信息科学技术学院	37	310	10.0	17.0
7	赵野军	北京服装学院计算机信息中心	22	59	5.0	7.0
8	章江华	北京服装学院基础教学部	7	25	3.0	5.0