基于SVM方法提取植被信息的研究

• 作者: 杨瑛
• 来源期刊: 测绘技术装备
• 关键词: 遥感 植被 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 11-13
• 语种: 中文

摘要

利用遥感影像准确地提取植被信息一直是遥感技术应用研究的重要内容,现提出基于支持向量机(SVM)分类的方法从ETM+多光谱数据中提取植被信息,利用目前常用的线性核函数、多项式核函数、径向基(RBF)核函数、Sigmoid 核函数等四种核函数对研究区分别进行了提取研究,通过比较最终确定径向基函数(RBF)核函数有着最佳的提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑛		1	4	1.0	1.0