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摘要:
针对灰度图像增强的特点,采用具有混沌量子特性的粒子群优化算法.首先粒子以全局最优解更新自身的速度和位置;接着量子效应的概率密度函数使束缚状态的粒子以一定概率出现在整个可行搜索空间的任何位置;然后混沌状态使粒子从无序到有序转变,相关因子避免了搜索的盲目性;最后灰度图像采用非线性映射曲线变换,其函数转化为改进粒子群算法的参数.实验仿真显示算法对图像灰度增强效果优,定量评价指标好,时效性佳.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的图像灰度增强研究
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 混沌 量子 灰度增强
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 视觉与图像
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4207字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 13 34 4.0 5.0
2 王洪涛 9 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
量子
灰度增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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