汽油调合优化神经网络模型的研究

• 作者: 钟英竹
• 来源期刊: 石油炼制与化工
• 关键词: 神经网络 汽油调合 优化 数学模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与优化
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 字数: 4271字
• 语种: 中文

摘要

采用BP型神经网络对某炼油企业汽油调合数学模型进行研究,依据汽油生产装置特点,确定了神经网络的拓扑结构,利用采集的汽油生产数据,确定了隐含层节点数和模型学习算法,并经过模型训练,得到了拟合能力和预测能力均较强的企业汽油调合神经网络.所建立的模型不需要调合机理的支持,因而具有较强的自适应能力.实际应用结果表明,该神经网络模型对调合过程中的非线性参数预测精度较高,可提供汽油调合的优化方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟英竹		5	58	3.0	5.0