木材干燥过程的Elman神经网络模型研究

• 作者: 姜滨 孙丽萍 季仲致 曹军
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 木材干燥 人工神经网络 Elman神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 林业
• 页码范围: 455-457
• 页数: 3页
• 分类号: S781.71
• 字数: 2583字
• 语种: 中文

摘要

[目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型.[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型.针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型.[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强.[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军	东北林业大学机电工程学院	133	1090	17.0	23.0
2	孙丽萍	东北林业大学机电工程学院	129	739	13.0	18.0
3	姜滨	东北林业大学机电工程学院	16	71	6.0	7.0
4	季仲致	东北林业大学机电工程学院	6	32	5.0	5.0