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摘要:
对于一幅观察到的图像,其特征不仅包含几何结构,而且可能包含纹理或者噪声.图像特征的分类与分割在图像处理和图像识别领域中起到重要作用(如去噪、边缘检测和纹理分割).本文从函数空间和频域变换的角度,介绍图像特征描述方法现状,并进行比较,总结各自的优缺点,最后给出图像特征目前研究的应用领域.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于函数空间和频域的图像特征描述方法综述
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像特征 函数空间 有界变差 小波变换 曲波变换
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 80-86,94
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈维燕 金陵科技学院信息技术学院 13 23 3.0 4.0
2 张颖 金陵科技学院信息技术学院 9 13 2.0 3.0
3 黄艳 金陵科技学院信息技术学院 6 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像特征
函数空间
有界变差
小波变换
曲波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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