基于特征关联的服装图像特征描述研究

• 作者: 谢玉玲 龚安
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本特征 特征关联 服装图像特征描述 图像特征 长短期记忆模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2895-2900
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.050

摘要

为了自动生成更全面的服装商品图像的特征描述,突破图像分类技术获取信息的局限性,建立一种基于特征关联的自然语言描述模型,以优化用户在网上购物的体验.根据服装描述语句的文本特点,对大量文本语料潜在的丰富信息进行分析,设计出改进的统计加权技术,在此基础上结合条件概率的方法最大化地获得高精度的商品文本特征,设计并构建关联规则与图像识别特征构建出更高级的语义概念,训练长短期记忆的自然语言描述模型,最后生成描述服装特征信息的语句.通过实验评估表明在多种模型上利用特征关联的方法对服装信息的特征描述在评测分值上都有显著的提高.