一种融合实体语义知识的实体集合扩展方法

• 作者: 刘康 赵军 齐振宇
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 实体集合扩展 知识库 语义知识
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7084字
• 语种: 中文

摘要

实体集合扩展是开放式信息抽取的一个重要问题,该问题研究如何从一个语义类的若干实体(称为种子)出发,得到该类别的更多实体.现有实体集合扩展方法主要使用上下文模板或种子在语料中的分布信息进行抽取,其缺点是无法解决种子的歧义问题,而该问题会影响方法的有效性.在该文中,作者提出了一种融合实体语义知识的实体集合扩展方法,通过引入语义知识来解决种子歧义性问题.新方法通过使用Wikipedia实现了语义知识的引入,并把基于语义知识的扩展方法和基于模板的扩展方法相融合.实验表明,与单纯基于上下文方法相比,该文方法在准确率上提升了18.5％,召回率上提升了6.8％,MAP值上提升了22.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	100	1883	24.0	40.0
2	刘康	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	25	413	9.0	20.0
3	齐振宇	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	5	1.0	1.0