两向二维NMSD及其在SAR图像识别中的应用

• 作者: 刘振 姜晖 秦立龙
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 非参数特征分析 合成孔径雷达 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2013.05.011

摘要

结合非参数特征分析和最大散度差鉴别分析的思想,提出了两向二维非参数最大散度差((2D)2NMSD)鉴别分析,并用于SAR图像目标识别.首先计算二维图像的非参数散布矩阵,然后使用最大散度差准则求取投影矩阵,最后同时对数据图像矩阵的行方向和列方向进行特征提取.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)公共数据库提供的实测数据的实验结果表明:该方法所提取的特征用于识别,可大大降低特征维数、提高识别性能,识别率可达98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜晖		11	32	2.0	5.0
2	刘振		7	26	3.0	5.0
3	秦立龙		1	1	1.0	1.0