复杂网络链路危险度预测模型研究

• 作者: 唐雪飞 杨陈皓 牛新征
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 复杂网络 高斯函数 链路线形
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 442-447
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024

摘要

提出了仅基于链路线形的危险链路预测模型,通过对链路线形数据的计算,得到相应的链路潜在危险程度,对新加入交通网络的链路进行预测,从而在碰撞发生之前进行相应的整治.实验选取自贡市檀木林-自来水厂路段为测试对象,通过分析其链路线形数据,探讨了该链路的危险性;同时,应用物理分析法和当量总碰撞法对结果进行验证比较.验证表明,该模型可以在不需要历史数据的情况下,有效准确地对危险链路进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雪飞	电子科技大学计算机科学与工程学院	25	418	11.0	20.0
2	牛新征	电子科技大学计算机科学与工程学院	45	470	10.0	20.0
3	杨陈皓	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0