MapReduce背景下的复杂网络链路预测分析

• 作者: 常雅文
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 链路预测 MapReduce 并行链路算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 52-54,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.09.016

摘要

由于复杂网络链路预测具有广泛的应用价值,现已成为数据挖掘的主要研究方向和研究热点.基于MapReduce背景,利用AUC评价指标,分析复杂网络链路预测.MapReduce作为一种并行处理海量数据的任务调度模式,可以有效规避传统并行链路算法存在的计算机复杂度高和单个计算机内存现在问题.选用6个不同类型的网络,包括社交网络、信息网络和生物网络等进行实验验证.结果显示:MapReduce背景下的复杂网络链路预测分析有效,且选取的各个参照算法的性能基本上是按照同样的规律在波动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常雅文		17	11	2.0	2.0