基于 BP网络的6-UPU开环并联机床误差预测

• 作者: 赵庆志 赵森 辛庆杰 韩绍民
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 6-UPU教学并联机床 样本 精度
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 63-65
• 分类号: TP29
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.07.017

摘要

以6UPU教学型并联机床为实验平台,以壳体铝合金零件加工为研究对象,提取加工尺寸误差样本数据,采用BP神经网络建立加工尺寸误差预测模型,通过分析6UPU教学型并联机床误差,提出实验数据与样本数据的处理原则,全面考虑到加工过程中各种情况.提出的基于BP网络来预测加工误差具有较强的实用性和一定的先进性,能有效提高加工精度,为提高开环数控系统精度提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆志	山东理工大学机械工程学院	92	346	10.0	14.0
2	赵森	山东理工大学机械工程学院	4	12	2.0	3.0
3	韩绍民	山东理工大学机械工程学院	4	35	4.0	4.0
4	辛庆杰	山东理工大学机械工程学院	2	7	1.0	2.0