基于驾驶行为的驾驶倾向特征辨识

• 作者: 商强 张晓琳 董春迎 谭德荣
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶行为 神经网络 驾驶倾向 交通安全
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2622字
• 语种: 中文

摘要

驾驶倾向特征的实时辨识，对安全驾驶有积极的意义，但实时并准确识别驾驶倾向却是难点．通过分析驾驶倾向的外在表现，选取驾驶行为中的刹车频率、加油频率、刹车紧急程度和加油紧急程度作为评价指标，以实车试验获取的各评价指标数据为基础，运用BP神经网络构建驾驶倾向特征辨识模型，实现从驾驶行为到驾驶倾向的辨识．经验证，该模型识别率可达89．2％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭德荣	山东理工大学交通与车辆工程学院	103	544	14.0	16.0
2	商强	山东理工大学交通与车辆工程学院	5	34	4.0	5.0
3	张晓琳	山东理工大学交通与车辆工程学院	3	13	2.0	3.0
4	董春迎	山东理工大学交通与车辆工程学院	2	7	1.0	2.0