一种改进的支持向量机序列最小优化算法

• 作者: 吕奇峰 曾晶 王泉 王越
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 序列最小优化 快速算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.03.016

摘要

提出一种改进的序列最小优化算法,它在选取工作集时选取优化步长最大的违反KKT条件的样本和其配对样本,并且对求解过程进行简化,从而使训练过程速度更快.实验表明,该算法是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学计算机科学与工程学院	50	351	12.0	16.0
2	曾晶	重庆理工大学计算机科学与工程学院	5	48	4.0	5.0
3	王泉	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	29	2.0	2.0
4	吕奇峰	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	29	2.0	2.0