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摘要:
提出了一种主动外观模型的MRI医学图像分割的算法.针对主动外观模型中PCA方法对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型.并且在模型中引入了检测到的点与模型点之间的误差的约束项,并提出了平均长度约束项的概念,将它增加到模型中.通过对不同MRI医学图像的实验表明,改进的AAM模型分割的精度和效率都有较大程度的提高.
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文献信息
篇名 一种AAM模型的MRI医学图像分割算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 主动外观模型 主成分分析法 独立分量分析 核磁共振图像 图像分割
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 236-240
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2013.00236
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金清 福建师范大学光电与信息工程学院福建省光子技术重点实验室 36 172 7.0 11.0
2 吴庆祥 福建师范大学光电与信息工程学院福建省光子技术重点实验室 22 243 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动外观模型
主成分分析法
独立分量分析
核磁共振图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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