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摘要:
提出了一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法.该算法着重对局部线性嵌入超分辨率重建算法三个方面做了改进:特征选取,用图像块的DCT系数来取代图像块的l阶、2阶梯度作为图像块的特征描述,可以减弱噪声的影响;邻近块的数目,根据图像块与周围图像块的关系自适应的选取邻近块的数目,可以避免将距离较远的块选为邻近块;样本库的训练过程,用高分辨率图像与低分辨率图像的残差图像作为高分辨率图像的训练样本,这样既可以避免低频分量的干扰,又可以减少在计算过程中的平滑次数.实验结果表明这种改进的算法比原算法的重建效果有了较大程度的提高:PSNR提高4.07 dB,SSIM提高0.0654;比稀疏重建算法PSNR提高0.62 dB,SSIM提高0.0066,而且用DCT系数作为图像块的特征表示,每一个图像块所需要提取的特征数比用1阶、2阶梯度减少了四分之三,降低了算法的复杂度.
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文献信息
篇名 一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 超分辨率重建 局部线性嵌入 DCT变换
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3793字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀昌 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 193 1476 17.0 28.0
2 干宗良 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 69 440 13.0 17.0
3 曹明明 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
局部线性嵌入
DCT变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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