基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对高校教务管理系统中学生成绩数据连续值偏多的情况,导致无法对学生成绩有效地进行智能分析等问题,提出了基于局部择优离散技术的 C4.5改进算法,进而构建学生成绩分析模型,并采用后剪枝算法对模型进行了优化,抽取了学生成绩的分类规则。实验表明,改进后的 C4.5算法保证较高分类正确率的同时,执行效率得到了提高,有助于挖掘出学生成绩与各种因素之间的潜在联系,为教学工作改革提供决策依据和支持。
推荐文章
决策树算法在学生成绩预测分析中的应用
数据挖掘
决策树算法
学生成绩
预测分析
因子分析在学生成绩综合评价中的应用
因子分析
各科成绩
综合评价
实例分析
基于C4.5决策树学生成绩数据挖掘方法
决策树
C4.5算法
学生
成绩
数据挖掘
C4.5算法在高校学生心理教育方面的应用研究
数据挖掘
决策树
c4.5算法
心理健康教育
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于局部择优离散技术的C4.5改进算法及其在学生成绩评价中的应用
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 C4.5算法 离散技术 后剪枝 学生成绩分析模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP391
字数 4051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2013.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玉春 井冈山大学电子与信息工程学院 5 7 2.0 2.0
2 龙小建 井冈山大学继续教育学院 6 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (174)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
C4.5算法
离散技术
后剪枝
学生成绩分析模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7565
论文1v1指导