面向多任务的GPU通用计算虚拟化技术研究

• 作者: 吕相文 张云洲 袁家斌
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: GPU通用计算 虚拟化 CUDA 负载均衡
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 高性能计算专辑
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TP38|TP303
• 字数: 5427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.11.019

摘要

随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU在通用计算领域的应用越来越广泛,使用GPU集群来进行海量数据计算的例子不胜枚举.但是,相对于CPU,GPU的功耗较大,如果每个节点都配备GPU,则将大大增加集群的功耗.虚拟化技术的引入使得在虚拟机中利用GPU资源进行通用计算成为可能.为高效、充分地利用GPU,针对GPU的特点,提出了一种面向多任务的可动态调度、支持多用户并发的GPU虚拟化解决方案.在已有的GPU虚拟化方案的基础上,综合考虑虚拟机域间通信的通用性以及任务的周转时间,建立了CUDA管理端来对GPU资源进行统一管理.通过设置综合负载评价值实现负载均衡并降低任务的平均周转时间.在设计的系统上进行大规模矩阵运算实验,结果说明了GPU虚拟化方案在计算系统中的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁家斌	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	62	593	10.0	23.0
2	吕相文	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	12	2.0	3.0
3	张云洲	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	17	3.0	3.0