应用标签域的贝叶斯网络图像分割算法

• 作者: 李鹏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯模型 Berkeley图像标准数据库 标签域融合 MRF模型
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3184-3189
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 6794字
• 语种: 中文

摘要

通过把概率等级的融合模型和马尔可夫随机场MRF应用于聚类分析模型上来实现图像分割方法,该方法能够更加准确地进行图像分割过程,并最终获得相关融合模型.结合先验概率分布,这种基于能量的Gibbs模型允许指定参数,最大概率等级估计与简单快捷的估计方法进行融合得到分割结果.将此融合框架成功应用在Berkeley图像标准数据库,相关实验结果表明了该方法有效的视觉评价和定量的性能指标,执行结果相比现有分割方法更为突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	长江大学计算机科学学院	76	179	8.0	10.0