梯度特征稀疏表示目标跟踪

• 作者: 孙晓燕 常发亮
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 梯度方向直方图 稀疏表示 压缩感知
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 3191-3197
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132112.3191

摘要

传统的压缩感知目标跟踪算法在光照变化剧烈、目标与背景存在一定相似性的情况下容易产生跟踪偏差,故本文提出了一种基于梯度方向直方图特征进行压缩感知跟踪方法.该方法用梯度方向直方图特征替换原来的广义类Haar特征进行压缩感知跟踪.首先,将梯度方向直方图作为原始特征,并利用压缩感知理论得到稀疏表示的特征子空间;然后,在后续帧中用朴素贝叶斯分类器进行目标位置的搜索;最后,对分类器进行在线更新.由于梯度特征能更稳定地表示目标,所以这种跟踪方法具有更好的鲁棒性;另外在计算时采用了积分直方图技术,有效克服了计算量大的问题.对不同视频的实验结果表明,该方法在实验环境Intel Core2 2.93 GHz,matlab R2010a,图像大小320×240下,跟踪速率可达到10 frame/s.在目标姿态、环境光照变化剧烈,背景中存在与目标有一定相似性的物体等情况下跟踪准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	孙晓燕	山东大学控制科学与工程学院	9	86	5.0	9.0