基于压缩特征的稀疏表示运动目标跟踪

• 作者: 张向利 张红梅 李鹏飞 温荟然
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征压缩 稀疏表示 粒子滤波 块正交匹配
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2016.03.005

摘要

为了应对目标跟踪中光照、遮挡、以及自身运动等因素的影响,采用积分图方法提取目标模板的haar-like特征,用满足有限等距条件(RIP)的随机稀疏矩阵对特征投影压缩,简化目标特征字典的构建;同时,在字典中融入背景信息,利用目标与背景的简单关系提高跟踪的精度;最后,利用块正交匹配追踪(BOMP)算法进行成块重构目标,加快了对稀疏表示的求解,增强了跟踪的实时性.通过实验发现,使用基于压缩特征的块正交匹配跟踪算法(CF-BOMP)能构建一个有效的目标外观模型,增强跟踪的稳定性,提高跟踪的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	桂林电子科技大学信息与通信学院	52	203	7.0	11.0
2	张向利	桂林电子科技大学信息与通信学院	80	649	11.0	23.0
3	李鹏飞	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	70	3.0	8.0
4	温荟然	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0