多模态特征联合稀疏表示的视频目标跟踪

• 作者: 刘家锋 唐降龙 段喜萍 王建华
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 视频目标跟踪 多模态 LBP APG 模板更新 联合稀疏表示
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 1609-1613
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201412012

摘要

针对复杂跟踪环境下，单模态方法不能很好地跟踪目标的问题，提出了一种基于多模态特征联合稀疏表示的目标跟踪方法。该方法对每个候选样本的多模态特征进行联合稀疏表示，将各模态重建误差之和用于计算候选样本的观察概率，并将具有最大观察概率的候选样本确定为目标。通过与其他一些流行跟踪算法进行对比实验，结果表明本方法在遮挡、光照变化等场景下均能可靠跟踪，具有更好的跟踪效果，从而验证了方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	92	484	11.0	15.0
3	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
6	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	60	769	16.0	25.0
7	段喜萍	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	28	3.0	5.0