基于驾驶员转向操作特性的疲劳驾驶检测

• 作者: 屈肖蕾 成波 李升波 林庆峰
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 疲劳驾驶 转向操作 车辆状态 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 803-807,831
• 页数: 6页
• 字数: 4746字
• 语种: 中文

摘要

本文旨在利用驾驶模拟器开展疲劳驾驶试验,研究疲劳驾驶的检测方法.首先采用面部视频的专家评分方法,建立驾驶员3级疲劳(清醒、疲劳和非常疲劳)的样本数据库；然后定量提取描述疲劳操作特性的特征指标,采用序列浮动前向选择算法筛选最优的特征指标组合,最终建立了一种基于SVM的驾驶员3级疲劳的在线检测算法.测试结果表明,驾驶模拟器工况下,本文算法识别3级疲劳的准确率达到87.7％,具有较高的鲁棒性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆峰	北京航空航天大学交通科学与工程学院	14	80	5.0	8.0
2	成波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	43	451	13.0	19.0
3	李升波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	31	474	12.0	21.0
4	屈肖蕾	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	2	37	2.0	2.0