一种波形音乐文件音乐特征提取方法

• 作者: 孙鹏玉 石祥滨
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 波形音乐 特征提取 RAN神经网络 情感识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2013.05.013

摘要

针对波形音乐文件信号复杂多变的特点,提出一种适用波形音乐文件的特征提取方法.首先,在时域上对音乐信号进行去噪,通过高斯低通滤波器过滤高频信号,获取信号的包络线,通过快速傅里叶变换在频域上进行峰值检测,提取出音符及其特征.然后利用加窗移动匹配算法提取小节及其特征,利用相邻小节间的相似性划分乐段,获得具有情感因素的乐段特征.将乐段特征输入到RAN情感识别器进行情感识别,最终确定整首音乐的情感特征.实验结果表明,该方法可以对不同类型的音乐进行特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石祥滨	沈阳航空航天大学计算机学院	40	205	8.0	12.0
5	孙鹏玉	辽宁大学信息学院	1	2	1.0	1.0