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摘要:
提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测“个体异常行为”,也可以应用于“群体异常行为”检测.实验表明,该算法是鲁棒和实用的,且易于实现.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于时空惊奇计算的视频异常检测方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 视觉注意模型 视频分析 贝叶斯惊奇理论 异常检测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 83-89
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.1002-1175.2013.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立 中国科学技术大学电子科学与技术系 203 1655 20.0 30.0
2 陈运必 中国科学技术大学电子科学与技术系 7 16 3.0 4.0
3 赵龙 中国科学技术大学电子科学与技术系 14 82 5.0 8.0
4 谢锦生 中国科学技术大学电子科学与技术系 9 31 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意模型
视频分析
贝叶斯惊奇理论
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导