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基于时空惊奇计算的视频异常检测方法
基于时空惊奇计算的视频异常检测方法
作者:
谢锦生
赵龙
郭立
陈运必
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视觉注意模型
视频分析
贝叶斯惊奇理论
异常检测
摘要:
提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测“个体异常行为”,也可以应用于“群体异常行为”检测.实验表明,该算法是鲁棒和实用的,且易于实现.
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于时空惊奇计算的视频异常检测方法
来源期刊
中国科学院研究生院学报
学科
工学
关键词
视觉注意模型
视频分析
贝叶斯惊奇理论
异常检测
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
83-89
页数
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.7523/j.issn.1002-1175.2013.01.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭立
中国科学技术大学电子科学与技术系
203
1655
20.0
30.0
2
陈运必
中国科学技术大学电子科学与技术系
7
16
3.0
4.0
3
赵龙
中国科学技术大学电子科学与技术系
14
82
5.0
8.0
4
谢锦生
中国科学技术大学电子科学与技术系
9
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2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视觉注意模型
视频分析
贝叶斯惊奇理论
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
主办单位:
中国科学院大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6134
CN:
10-1131/N
开本:
大16开
出版地:
北京玉泉路19号(甲)
邮发代号:
82-583
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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