局部Gist特征匹配核的场景分类

• 作者: 吴克伟 杨昭 谢昭 高隽
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部Gist特征 空间金字塔 高效匹配核 场景分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 264-270
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5332字
• 语种: 中文

摘要

针对场景分类任务中全局Gist特征粒度较为粗糙的问题,提出一种基于稠密网格的局部Gist特征描述,利用空间金字塔结构加入空间信息,通过引入RGB颜色空间加入颜色信息,并基于词汇包(BOW)模型设计一种高效匹配核来度量局部特征间的相似性,核化特征匹配过程,使用线性SVM完成场景分类.实验考察了不同尺度、方向、粒度和不同匹配核的局部Gist特征以及训练样本集的大小对分类结果的影响,并通过在OT场景图像集上与全局Gist特征和稠密SIFT特征的场景分类结果进行比较,充分说明了本文特征构造方法和分类模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院	160	1689	22.0	34.0
2	吴克伟	合肥工业大学计算机与信息学院	33	325	10.0	17.0
3	谢昭	合肥工业大学计算机与信息学院	44	279	8.0	15.0
4	杨昭	合肥工业大学计算机与信息学院	2	64	2.0	2.0