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摘要:
提出了基于混合智能算法的组卷策略,将神经网络、改进遗传算法的计算优势与自动组卷数学模型相结合,以用户理想试卷中的试题参数作为神经网络的训练样本,对影响组卷效果的各项指标的权重进行自学习,将得到的权重矩阵用于遗传算法的适应度函数的设计中,并对遗传算法的编码方案、遗传算子进行了改进.实验结果表明,该算法可以有效地提高智能组卷的速度以及成功率.
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文献信息
篇名 基于混合智能算法的组卷策略研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 神经网络 改进遗传算法 智能组卷
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP18
字数 3634字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 东苗 上海行健职业学院信息技术与机电工程系 4 3 1.0 1.0
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节点文献
神经网络
改进遗传算法
智能组卷
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
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