论文降重
免费查重- 钛学术文献服务平台 \
- 学术期刊 \
- 基础科学期刊 \
- 自然科学总论期刊 \
- 复旦学报(自然科学版)期刊 \
一种针对稀有类支持向量机的新算法
一种针对稀有类支持向量机的新算法
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
支持向量机方法是流行的数据分类方法,但支持向量机方法对稀有类的分类能力不强.针对稀有类数据的多超平面支持向量机是一种基于支持向量机方法的稀有点类分类方法,与支持向量机相似,使用超平面进行分类.与支持向量机不同的是,SVM_MH要求稀有类点在所有超平面正侧的交集中.SVM_MH对稀有类的分类要求更严格,而对非稀有类的条件相对宽松.支持向量机方法可以看作是一个特殊的SVM_MH.核函数在稀有类支持向量机中仍然适用.
推荐文章
一种改进的模糊多类支持向量机算法
支持向量机
统计学习理论
多类分类
模糊隶属函数
一种新的模糊支持向量机多分类算法
支持向量机
模糊支持向量机
一对多组合
隶属函数
多分类算法
一种新的支持向量机多类分类方法
支持向量机
分类
二叉树
迭代算法
一种新的模糊支持向量机算法
隶属度
支持向量机
模糊K近邻
模糊支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
| 篇名 | 一种针对稀有类支持向量机的新算法 | ||
| 来源期刊 | 复旦学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 支持向量机 超平面 稀有类 核 分类 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（2） | 所属期刊栏目 | 数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 198-206 | |
| 页数 | 分类号 | O241.7 | |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
五维指标
引文网络
引文网络
二级参考文献 (0)
共引文献 (0)
参考文献 (2)
节点文献
引证文献 (1)
同被引文献 (1)
二级引证文献 (4)
1997(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
1998(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
2013(0)
- 参考文献(0)
- 二级参考文献(0)
- 引证文献(0)
- 二级引证文献(0)
2015(1)
- 引证文献（1）
- 二级引证文献（0）
2016(1)
- 引证文献（0）
- 二级引证文献（1）
2017(3)
- 引证文献（0）
- 二级引证文献（3）
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
超平面
稀有类
核
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
主办单位：
复旦大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
0427-7104
CN：
31-1330/N
开本：
16开
出版地：
上海市邯郸路220号
邮发代号：
4-193
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
2978
总下载数（次）
5
总被引数（次）
22578
期刊文献
相关文献
推荐文献
- 期刊分类
- 期刊（年）
- 期刊（期）
- 期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
复旦学报(自然科学版)2022
复旦学报(自然科学版)2021
复旦学报(自然科学版)2020
复旦学报(自然科学版)2019
复旦学报(自然科学版)2018
复旦学报(自然科学版)2017
复旦学报(自然科学版)2016
复旦学报(自然科学版)2015
复旦学报(自然科学版)2014
复旦学报(自然科学版)2013
复旦学报(自然科学版)2012
复旦学报(自然科学版)2011
复旦学报(自然科学版)2010
复旦学报(自然科学版)2009
复旦学报(自然科学版)2008
复旦学报(自然科学版)2007
复旦学报(自然科学版)2006
复旦学报(自然科学版)2005
复旦学报(自然科学版)2004
复旦学报(自然科学版)2003
复旦学报(自然科学版)2002
复旦学报(自然科学版)2001
复旦学报(自然科学版)2000
复旦学报(自然科学版)2013年第6期
复旦学报(自然科学版)2013年第5期
复旦学报(自然科学版)2013年第4期
复旦学报(自然科学版)2013年第3期
复旦学报(自然科学版)2013年第2期
复旦学报(自然科学版)2013年第1期
