一种基于PCP的块稀疏RPCA运动目标检测算法

• 作者: 严浩 曹义亲 黄晓生 黄萍
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 鲁棒主成分分析 主成分追踪 块稀疏
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4871字
• 语种: 中文

摘要

针对已有的块稀疏RPCA运动目标检测方法难以适用于动态变化背景的问题，提出一种基于PCP的块稀疏RPCA运动目标检测算法。该算法首先通过基于PCP的RPCA方法对视频序列降维，将观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏前景矩阵；然后根据运动特性的光流一致性特点，结合前景区域的空间相关性，进一步得到大致的前景稀疏块；再利用基于PCP的块稀疏RPCA方法，动态地估计前景运动区域，重构出前景目标。实验结果表明，该算法能有效地排除运动和变化背景的干扰，提高对小目标的检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学信息工程学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	黄萍	华东交通大学信息工程学院	4	21	3.0	4.0
4	严浩	华东交通大学信息工程学院	4	18	4.0	4.0