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摘要:
切平面法作为求解非光滑凸优化问题的典型方法,在支持向量机问题的求解中得到了广泛的应用.但是该算法在求解过程中往往会出现不稳定的情况.针对这一不稳定性,前人提出了优化切平面法,通过在切平面法中加入线搜索环节来确保目标函数单调下降.但是优化切平面法的运算复杂度比较高,不适合训练数据量大、对训练速度要求高的应用.本文提出了一种基于活跃集的优化切平面法,在计算目标函数和进行线搜索时,只单独处理活跃集内的样本,将其它样本当作一个整体来进行处理.相对于传统的优化切平面法,本文方法只需在一部分样本上计算目标函数和进行线搜索,从而可以在不损失求解精度的前提下节省求解时间.
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文献信息
篇名 基于活跃集的支持向量机切平面法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 切平面法 支持向量机 优化切平面法 活跃集
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 757-762
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 5604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 清华大学自动化系 37 1097 11.0 33.0
2 肖锋 清华大学自动化系 4 10 2.0 3.0
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节点文献
切平面法
支持向量机
优化切平面法
活跃集
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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