一种基于支持向量机中分离超平面求取的算法

• 作者: 刘念 易校石
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分离超平面 分类算法 凸二次规划 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0003.011

摘要

支持向量机的关键在于获取分离超平面,先用感知机的迭代算法获取初始分离超平面,然后将初始分离超平面不断地旋转和平移,直至几何间隔达到最大且完全分离训练数据集,此时的分离超平面就近似支持向量机的分离超平面,分类效果最好,并使用分类数据进行检验,说明此方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘念	重庆大学数学科学学院	8	50	4.0	7.0
2	易校石	重庆师范大学数学科学学院	3	24	2.0	3.0